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New paradigms in Engineering Simulation 

Databest 2019


Les sciences et les techniques de l’ingénierie subissent une nouvelle révolution avec l’avénement des technologies de big data analytics, IA et autres jumeaux numériques. Aujourd’hui les données sont au cœur des préoccupations des industriels. Elles sont trop massives pour pouvoir être extraites et analysées simplement. Les « machines learning » aident à extraire les données des résultats de la simulation numérique,  des expérimentations ou des équipements de mesure connectés qui interviennent dans les problèmes complexes et couplés rencontrés dans le monde de l’ingénierie. Les solutions des problèmes peuvent être prédites à partir de nouveaux points de l’espace paramètriques. Il est désormais possible de lier les données aux informations et les informations à la connaissance afin de permettre de prendre des décisions en temps réel ce qui ouvre des horizons nouveaux pour les ingénieurs R&D.


Technologies: 

Engineering Data Mining, méthodes de réduction des modèles, méthodes d’assimilation des données et méta données, machine learning, simulation des matériaux, jumeaux numériques, simulation multi-physiques et multi-echelles (couplage),  IA et data analytics, image-based engineering,

La journée fait partie d’un événement Databest 2019 – 20 au 22 mars, 2e édition d’un colloque international organisé sous le patronage du CNRS (GDR CNRS 3587 AMORE) dans les locaux de l’ENSAM Paris-Tech. 


Agenda:

Le programme provisoire est disponible en téléchargement:

databest-nafems_2019.pdf

La participation est gratuite. 

Pour en savoir plus, veuillez contactez didier.large@nafems.org


Lieu: 

ENSAM Paris Tech
Amphitheatre ESQUILLAN
151 Boulevard de l'Hôpital
75013 Paris

Metro : Place d'Italie ou Campo Formio


Inscription

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Le séminaire NAFEMS est organisé dans le cadre des journées Data-Best2019. L'inscription est gratuite


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Details

Event Type: Seminar
Location: ENSAM Paris Tech France
Date: March 21, 2019


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