Conference Proceedings

C​ontents

Ansätze zur Berücksichtigung von realen Imperfektionen in der Auslegung und Qualitätssicherung von Strukturbauteilen - A. Mösenbacher (IABG)

Key Concepts for Building Trust in Your Engineering Simulations - A. Karl (Rolls-Royce, chairman of the NAFEMS Stochastics Working Group)

Robust Design Analysis of a Driver Airbag Unit - W. Schlögi (Autoliv)

DoE to Extend Knowledge about NVH Behavior of Braking Systems - M. Klein (Intes); S. Carvajal (Dr. Ing. h.c. F. Porsche)

Tolerance Optimization balancing Optical Performances - C. Schwarz, J. Friebe (Noesis Solutions)

Simulation der Dichtheit von Gummi-Stopfen mit Lagerschäden - M. Zuger (pinPlus)

Advanced Sampling Techniques for Synchroneous Whirl of a Rotor Subjected to Uncertainties - N. Wagner (Intes)

A Robust Design Approach incorporating Uncertainties in an Automotive Durability Assessment - P. Romelt (Ford-Werke); M. Robinson, M. Veltri (Hexagon); K Winter Volume Graphics)

Evaluation of Elastic Properties of Ceramic Matrix Composite via Impulse Excitation Technique and FEM Optimization Studies - S. Hönig, V. Paolella, N. Gottschalk, F. Süß, R. Jemmali, J. Roßdeutscher (DLR); T. Leber (RWTH Achen Universität)

„Hot Spot" - Detection and Free Form Variations using Statistics on Structures (SoS) - A. Veiz (Cadfem)

Simulation Based Determination of the Mechanical Properties of Fibre-Matrix Composite Materials Taking Production-Related Scattering into Account - M. Neumeister, J. Kalus (IABG)

Statistical Optimization for Target-Oriented Exploration of Multi-Parameter Design Spaces - A Mandle (Faserinstitut Bremen e.V.); W. Brannath, W. Wosniok (Universität Bremen)

D​esign of Experiments and Robust Design

DoE (Design of Experiments), das systematische Abtasten von Designräumen, hat eine lange Tradition in der Versuchsplanung und wird im Zusammenspiel mit Response Surface Methoden und Optimierungsalgorithmen in der virtuellen Produktentwicklung erfolgreich zur Sensitivitätsanalyse und Designoptimierung eingesetzt.

Robustheitsbewertungen haben ihren Ursprung in der Qualitätssicherung, wo der Einfluss vorhandener Toleranzen, zu erwartender Materialstreuungen oder anderer variierender Größen auf die Produktperformance untersucht wird.

Wesentlicher Unterschied zwischen DoE in Designräumen und Robustheitsbewertungen in Räumen streuender Parameter ist die quantitative Beschreibung der Eingangsstreuungen mit ihren Verteilungsinformationen. In der Folge werden Stichproben zum Abtasten der Parameterräume (Samplingmethoden) verwendet, welche die Wahrscheinlichkeit des Auftretens streuender Größen berücksichtigen und damit die Quantifizierung von Performancegrößen und die Wahrscheinlichkeit ihres Auftretens erlauben. Für DoE und Samplingmethoden werden adaptive Verfahren eingesetzt, um gezielt in interessanten Gebieten der Designräume Stützstellen zu generieren und effiziente Verfahren der Optimierung und Robustheitsbewertung bereitzustellen.