This Website is not fully compatible with Internet Explorer.
For a more complete and secure browsing experience please consider using Microsoft Edge, Firefox, or Chrome

Deep Learning e Simulazione: Principi di base e casi applicativi

Caffè e Simulazione Webinar Series

Deep Learning e Simulazione: casi applicativi e buone prassi

Caffè e simulazione

 

13 Ottobre 2022
ore 14:30-15.30 CEST

 

Hosted by

NAFEMS Italy

 

Overview

In questo appuntamento, parleremo del « Deep Learning » per specialisti di
simulazione e progettisti. Nel nostro salotto digitale affronteremo sia gli aspetti di base
che casi applicativi, per rispondere alla domanda: può il « Deep Learning » essere di
concreto aiuto ad analisi e progettisti?

  • Le basi del « Deep Learning »: dal singolo neurone al riconoscimento di un’immagine
  • Casi pratici esemplificativi delle basi, ad es. Aerodinamica / CFD
  • Implementazione pratica : come si passa da una raccolta didati alla predizione in
    temporeale?
  • Altri esempi applicativi per illustrare l’implementazione pratica a casi CFD (flussi
    esterni ed interni, termica) e FEA (crash, drop test, elettromagnetismo)

Vuoi saperne di più? Iscriviti al nostro webinar!

Hai domande sulla simulazione CAE a cui vorresti trovare una risposta?

Ci sono tematiche di simulazione che vorresti approfondire?

Contattaci, potrai guidare i contenuti delle prossime iniziative di NAFEMS Italia

 

Agenda

Relatore

Titolo

Giuseppe Romano
NAFEMS Italia Regional Representative

Benvenuto e introduzione

Anthony Massobrio
Intelligent Simulation Ltd

Deep Learning e Simulazione : Principi di
base e casi applicativi

Tavola rotonda con Neural Concept+ Q&A dal pubblico

 

 

Prossimi eventi + Chiusura

 

Relatori

Anthony Massobrio

Da oltre 30 anni presente nel mondo del CAE partendo da Centro Ricerche Fiat fino ad incarichi presso CD-adapco / Siemens, laureato in fisica e
specializzato in CFD, si è avvicinato nel 2020 al mondo dell’Intelligenza Artificiale e agli sviluppinati dal politecnico federale di Losanna

Neural Concept

Neural Concept utilizza il Deep Learning per
fornire alle aziende industriali simulazioni
numeriche velocissime e progetti radicalmente
innovativi. Laddove i tradizionali solutori fisici
richiederebbero giorni o settimane per valutare un
singolo progetto, i nostri modelli predittivi basati
sulla rete neurale consentono agli ingegneri di
testare e ottimizzare le idee di progettazione in
tempo reale. Crediamo che questa tecnologia
cambierà per sempre il modo in cui gli ingegneri
progettano e modellano il mondo di domani.
L'azienda è stata fondata nel 2018 in un
laboratorio di intelligenza artificiale di prim'ordine
presso l'EPFL, in Svizzera, e da allora sono stati
completati con successo oltre 50 progetti
industriali con la piattaforma Shape. Ha più di 20
dipendenti e ha già stabilito ricavi solidi e in
rapida crescita. Neural Concept è supportato da
investitori Venture-Capital che condividono la
nostra ambizione di affermare la nostra posizione
di leader di mercato.