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Analisi delle incertezze nei calcoli di ingegneria

Seminario di Sensibilizzazione Lunedi, 10 mese di aprile

I recenti progressi nel campo della modellizzazione e simulazione ingegneristica consentono di rappresentare e predire eventi fisici sempre più complessi. Questo permette di utilizzare modelli computazionali in supporto all’intera vita di un prodotto, dalla sua fase di progetto, realizzazione sino alla messa in opera.

Tuttavia, per quanto i modelli possano esseri precisi o accurati, essi non sono in grado di rappresentare accuratamente la realtà; infatti, mentre i modelli presentano una natura deterministica, producendo sempre identici risultati ad ogni loro esecuzione, la realtà manifesta aleatorietà. Per esempio, componenti nominalmente identici falliscono in tempi e modalità differenti; eccitazioni   su strutture e sistemi dovute ad esempio a terremoti, onde o vento variano casualmente nel tempo; etc. In oltre, i reali valori dei parametri del modello non sono noti con esattezza. 

L’approccio tradizionale all’analisi computazionale, in fase di progetto, è l’utilizzo di modelli puramente deterministici, e tutti gli effetti casuali sono presi in considerazione attraverso l’uso di fattori di sicurezza. L’uso dei fattori di sicurezza può tuttavia portare a sistema eccessivamente sovradimensionati e antieconomici, o a design sub-ottimali e poco robusti. Attraverso un trattamento sistematico e completo delle incertezze è invece possibile ottenere design ottimali certamente affidabili e robusti.


Chi dovrebbe partecipare?

Ingegneri, analisti, progettisti e managers provenienti dall'ambito industriale ed accademico che lavorano con la simulazione ingegneristica.

Il seminario fornirà:-

  • una panoramica sui più recenti sviluppi nel campo dell’analisi di affidabilità, modellizzazione robusta delle incertezze, simulazione Monte-Carlo avanzata e cenni di modellizzazione imprecisa
  • esempi di come la simulazione con incertezza è utilizzata in applicazioni industriali per migliorare la progettazione e il supporto a prodotti e sistemi complessi
  • esempi di ottimizzazione robusta e basata sull’affidabilità (Reliability Based Optimization) in applicazioni industriali


Benefici

Il seminario aiuterà i partecipanti a trovare risposte su come integrare l’analisi probabilistica nei modelli computazionali, progettare soluzioni robuste e ridurre I 6tempi e costi di sviluppo di nuovi prodotti, strutture e sistemi.


Le presentazioni all'interno del seminario includeranno:

  • presentazione dello stato dell’arte nella caratterizzazione delle incertezze.
  • Quantificazione degli effetti delle incertezze mediante simulazione Monte Carlo 
  • casi studio e applicazioni industriali
  • sfide nell’analisi d’incertezza ed efficienza computazionale

Presentations

miccoli.pdf
Introduction to NAFEMS
Giuseppe Miccoli, NAFEMS Italia

baraldi.pdf
Predizione della vitaresidua di componenti industriali ai fini della definizione di strategie dimanutenzione predittiva
Piero Baraldi, Politecnico di Milano

broggi.pdf
Quantificazione e Propagazione delle incertezze nelle Analisi Strutturali
Matteo Broggi, Leibniz Universität Hannover                      

borgonovo.pdf
Integrare l'identificazione dei key-uncertainty drivers nella quantificazione dell'incertezza
Emanuele Borgonovo, UniversitàBocconi

poles.pdf
Analisi di affidabilità in applicazioni critiche per la sicurezza
Silvia Poles, Noesis Solutions NV 

Applicazione di metodidi analisi decisionale robusta per scegliere barriere di sicurezza e protezioniin impianti industriali
Michele Compare, ARAMIS S.r.l.

clarich.pdf
Analisi di Affidabilità e Ottimizzazione Robusta perla progettazione Aeronautica
Francesco Franchini, EnginSoft S.p.A. & Alberto Clarich, ESTECO 

Ottimizzazione di layers lay-up in Materiale Compositoper applicazioni aeronautiche con Isight e iDA
Luca Fattore, EXEMPLAR s.r.l,

Purchasing Details

Members Price: FREE
Non-Members Price: FREE
Order Ref: ITSTOCH17
Event Type: Seminar
Location: Milan Italy
Date: April 10, 2017

Technical Co-Sponsors

ARAMIS S.r.l.


Center for REsilience and Safety of Critical Infrastructures (CRESCI), Beihang University, China


European Safety and Reliability Association, ESRA


Laboratory of Signal and Risk Analysis  (LASAR) –Politecnico di Milano, Italy

Politecnico di Milano, Italy


IEEE Reliability- Italian Section

Systems Science and the Energetic challenge, European Foundation for New Energy-EDF, CentraleSupelec, France



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