Principes essentiels de la simulation des données et des processus de la simulation numérique

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Principes essentiels de la simulation des données et des processus de la simulation numérique


 

Duration:2 days
Delivery:Onsite Classroom
Public Classroom
Language:French
Level:Introductory
Availability:Worldwide
Tutor(s):Mark Norris
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Contexte Industriel - objectifs et apports de ce stage

Les ingénieurs et les départements de R&D et d'ingénierie sont confrontés à une augmentation rapide et continue de la taille et de la complexité des ensembles de données dont ils ont besoin pour gérer le développement des produits et services et des processus de fabrication. Les solutions de gestion des données de simulation sont maintenant efficaces et productives depuis quinze ans. Les solutions SDM (Simulation Data Management) ont permis aux organisations de contrôler leurs données et d'obtenir des réductions significatives du temps consacré aux tâches fastidieuses de gestion des données. Le Simulation Data Management a permis d'accroître considérablement l’efficacité de l'ingénierie grâce à l'augmentation de la productivité, à la vision globale, à la démocratisation des processus de simulation et au développement accéléré des compétences des analystes. Mais il ya eu des échecs remarquables, coûteux, des projets SDM qui auraient pu être entièrement évitables.

Cet atelier enseigne les principes essentiels de la gestion des données de simulation et le fonctionnement d’un outil de Simulation Data Management, y compris la gestion des fichiers de données, la gestion des métadonnées et la gestion des données de processus. Il utilise des études de cas réussis des premiers utilisateurs et des retours d’expérience des praticiens pour des projets moins réussis. Il décrit les étapes clés pour réussir le déploiement du Simulation Data Management et identifie les pièges à éviter.

Il a pour but de fournir au délégué une compréhension des avantages qu'ils pourraient obtenir par le déploiement d'une solution SDM (Simulation Data Management) dans leur organisation et comment justifier un tel déploiement. Le cours décrit une méthodologie pour la mise en œuvre réussie de solutions SDM, l'intégration dans le paysage informatique et avec d'autres systèmes d’entreprise clés, y compris le PLM, et des applications de l’ingénierie numérique (CFAO, CAE, etc.). Le cours identifie les risques spécifiques aux logiciels de SDM, notamment en choisissant une solution adaptée à vos besoins, en identifiant et en comblant les lacunes et en garantissant l'adoption par les analystes. Il permet entre autres aux participants de développer les compétences liées au SDM énumérées dans le programme NAFEMS PSE1.

Une première phase typique d'un projet de SPDM2 peut prendre 6 mois à un an et coûte €100.000 à € 1Million donc ce cours est un investissement valable pour assurer le succès du projet SDM.

1 PSE (Professional Simulation Engineer) La certification permet aux ingénieurs et aux analystes de la communauté internationale de la simulation de démontrer les compétences acquises tout au long de leur carrière professionnelle.

2 L'acronyme SPDM pour Simulation & Process Data Management est également utilisé pour faire référence à SDM pour souligner que les données de processus sont une partie essentielle des ensembles de données de simulation.

 

A qui s’adresse ce stage ?

Gestionnaires des données techniques, ingénieurs de conception et calcul, analystes, consultants en méthodes et architectes et gestionnaires informatique des systèmes PLM qui souhaitent comprendre les capacités et les avantages potentiels et comment implémenter des solutions SPDM.

Programme du stage

Introduction au domaine Simulation Data Management

  • Pertinence du SDM pour l’ingénierie et les entreprises aujourd'hui
  • Principaux défis et risques liés au lancement d'une initiative SDM ou SPDM
  • Comprendre les processus de sélection des logiciels d'entreprise
  • Sources d'information sur le SDM, la bibliographie NAFEMS, ...
  • Les fondamentaux du Simulation Data Management
  • Les definitions du SDM
  • Défis de la gestion des ensembles de données de simulation
  • Les fondements technologiques du SDM
  • Les 7 exigences fonctionnelles et non fonctionnelles de base pour le SDM
  • Le déploiement, architecture et composants d'une solution SDM pour les projets initiaux
  • Les capacités essentielles pour remplacer le système de fichiers et le journal de bord
  • Les autres technologies de gestion des données; PDM, PLM, SPM, SPDM, Gestion de contenu, GEDT par rapport au SDM.
  • Trois générations de SDM; Maturité de la technologie et des solutions SDM, pour quelles activités ?
  • Le fonctionnement général d’une solution générique de SDM


Amélioration des processus et valeur ajoutée du Simulation Data Management

  • Industrialisation des processus, modèle de maturité CMMi
  • la simulation des données et des processus de la simulation numérique pour soutenir la gouvernance de la simulation numérique
  • la simulation des données et des processus de la simulation numérique pour augmenter la productivité des analystes,
  • la simulation des données et des processus de la simulation numérique pour soutenir la démocratisation des processus de simulation
  • la simulation des données et des processus de la simulation numérique pour soutenir la globalisation des processus de simulation
  • la simulation des données et des processus de la simulation numérique soutiendra le développement des compétences, illustré par les études de cas des déploiements de SDM
  • Justification de l'investissement dans le SDM, avantages pour l'analyste et pour l'entreprise


Élaboration de la stratégie Simulation Data Management

  • Comprendre une méthodologie de déploiement d’une solution de gestion de données de simulation
  • Identifier les initiatives de business / d'ingénierie de votre organisation que le SDM peut activer
  • Définition des cas d'utilisation pour que la SDM puisse répondre aux attentes identifiées
  • Identifier la valeur pouvant être obtenue à partir de la disponibilité d'une capacité SDM aux analystes et à l'entreprise, le diagramme de réalisation de la valeur
  • Identifier les solutions Simulation Data Management capables de proposer/ délivrer les capacités nécessaires
  • Identifier l'enveloppe budgétaire pour les solutions potentielles de SDM
  • Identifier les défis humains et techniques dans la mise en œuvre d'une solution SDM dans votre organisation.
  • Définir un processus de sélection pour une solution SDM pour l'initiative définie, les ateliers d'alignement et Proof of Concept, l'analyse des écarts et les coûts de complétude des écarts

 

Elaboration du planning du projet de Simulation Data Management

  • Définition d'un plan de déploiement prenant en compte la feuille de route de la solution des fournisseurs.
  • Identifier les compétences requises pour configurer et déployer la solution SDM
  • Exigences explicites et implicites, exigences fonctionnelles et non fonctionnelles pour les capacités non disponibles auprès du fournisseur sélectionné
  • Stratégies pour combler les lacunes capacitaires
  • Traiter avec le fournisseur de logiciels et agir sur la feuille de route de la solution
  • Exigences relatives au cycle de vie de l'information pour les données de simulation, y compris les archives à long terme.
  • S'assurer de la conformité aux exigences de sécurité applicables, aux règles d'entreprise / IP (Propriété Intellectuelle) de votre organisation.
  • Composantes d'un plan de projet chiffré: logiciel, matériel, services, ressources internes
  • Construction d'une analyse de rentabilité, incluant le retour sur investissement et la maintenance de SDM
  • Définition du plan d'adoption du SDM avec tous les intervenants
  • La gestion des exceptions, que devez-vous faire si vous avez des types de données ou utilisez un logiciel d'analyse qui n'est pas pris en charge par votre système SDM?


Intégration de Simulation Data Management dans le paysage informatique

  • Lier / échanger des données avec d'autres systèmes au sein de votre organisation
  • Intégration de Simulation Data Management avec HPC (High Performance Computing)
  • Intégration Simulation Data Management aux applications CAE
  • Normes relatives au SDM
  • SDM dans un environnement collaboratif avec les partenaires commerciaux et la chaîne d'approvisionnement, SDM 3.0 et l'initiative MoSSEC
  • Déterminer le matériel approprié pour répondre aux besoins du déploiement de SDM